Qualité et Complétude Remontage Numérique

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble. Votre rôle En tant qu'Ingénieur Qualité et Complétude Remontage Numérique, vous assurez la qualité et la cohérence des remontages numériques (Digital Mock-Up) et pilotez les activités d'implantation afin de garantir l'atteinte des objectifs de définition, de robustesse et de faisabilité industrielle. Dans ce rôle, vous serez amené(e) à :Réaliser les analyses de définition en vérifiant le respect des critères géométriques, mécaniques, fonctionnels et du référentiel. Garantir les scénarios d'implantation et contribuer à la convergence des métiers de conception lors des analyses de zone. Effectuer les analyses de débattements sous IPS et assurer les analyses de robustesse en phases de vie série et de développement. Coter les pièces suivant la trame robustesse et communiquer les résultats des cotations rouges vers les métiers concernés. Assurer le contrôle des interfaces : analyse, validation et diffusion des remontages CAO mis à jour chaque semaine. Animer en autonomie les points HH et RZ (2 à 4 par semaine), rédiger les comptes-rendus et conduire les animations MVIP. Préparer et diffuser les Dossiers d'Études (DE) pour les livrables internes et externes, et garantir l'implantation en pilotant les points difficiles. Être force de proposition en éditant des contre-propositions pour résoudre les points bloquants et les présenter aux métiers conception pour intégration.

Bac+5 en génie mécanique, automobile ou équivalent, avec une première expérience de 0 à 2 ans dans un environnement similaire. Maîtrise des outils de gestion du Digital Mock-Up (DMU) et des environnements CAO (CATIA V5/V6, 3DCom, PLM). Capacité à réaliser des analyses de configuration, des synthèses d'implantation et à produire des KPI et reportings projet. Bonne connaissance des processus de développement véhicule et des méthodes d'analyse de robustesse. Aptitude à participer aux points CCP projet et à alerter sur les problématiques décelées. Capacité à animer des réunions techniques (RZ, HH) et à conduire des points métier implantation en autonomie. Fort esprit d'analyse et de synthèse, sens de l'organisation et capacité à prioriser les sujets dans un environnement multi-métiers. Bon niveau de communication en français (avancé) et en anglais (intermédiaire). Quelques raisons de nous rejoindre Participer à des projets automobiles innovants à forte valeur ajoutée. Évoluer au sein d'équipes pluridisciplinaires et internationales. Développer votre expertise en implantation numérique et qualité du remontage CAO. Intervenir sur des projets stratégiques tout au long du cycle de développement produit. Bénéficier d'un environnement stimulant favorisant l'innovation et la prise d'initiative. Nos engagements et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.