Description
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same. Dans le cadre du développement de nos activités Industrie 4.0 et Transformation Digitale, nous recherchons un(e) Consultant MES / MOM & AI Engineer pour accompagner nos clients dans la définition, la conception et le déploiement de solutions MES/MOM ainsi que dans l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Vos missionsConseil et transformation industrielle (MES/MOM)Accompagner les clients depuis l’élaboration du business case jusqu’à la mise en œuvre des solutions technologiques. Participer à la définition de la stratégie MOM et à la construction des feuilles de route de transformation digitale. Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques dans le cadre de projets Smart Factory. Concevoir l’architecture et l’infrastructure MES adaptées aux processus métiers des clients. Réaliser les analyses Fit/Gap et proposer les solutions les plus adaptées. Définir des architectures SI cohérentes et assurer l’intégration avec les systèmes existants. Créer et maintenir les instructions de fabrication, recettes et données de référence dans les systèmes MES. Tester, valider et optimiser les instructions de travail numériques. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des incidents et l’adoption des nouvelles solutions. Concevoir et animer des formations utilisateurs. Participer à la mise en service des solutions chez les clients. Assurer le transfert de connaissances, la conduite du changement et l’accompagnement des équipes projet. Développement de solutions IA & DataCollecter, analyser et préparer les données nécessaires au développement des modèles IA. Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Développer des solutions de Generative AI basées sur les Large Language Models (LLM). Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). Assurer le suivi des performances des modèles et leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et prioriser les cas d’usage IA. Rédiger la documentation technique et définir les bonnes pratiques de développement. Garantir la conformité des solutions avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de qualité des données.
