LEAD DATA SCIENTIST

Dans le cadre du développement de notre Data Office, nous recherchons un(e) Lead Data Scientist passionné(e) par l'innovation, l'intelligence artificielle et l'exploitation avancée des données. En tant que référent technique, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et le pilotage des projets Data Science tout en accompagnant une équipe de Data Scientists vers l'excellence technique.

Leadership technique & expertise Data Science Encadrer techniquement les Data Scientists et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Définir et faire évoluer les standards de qualité du code et les conventions de développement. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des solutions déployées. Assurer la cohérence méthodologique des analyses et modèles développés. Développement et industrialisation des modèles Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et d'intelligence artificielle. Mettre en place des workflows automatisés et des processus MLOps. Garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions développées. Assurer le support et la maintenance évolutive et corrective des solutions en production. Qualité des données et gouvernance Évaluer la qualité des données avant leur exploitation. Identifier et communiquer les problématiques liées aux données. Veiller à la documentation des traitements, modèles et workflows. Garantir une documentation technique et fonctionnelle complète. Pilotage et management Accompagner et développer les

de votre équipe. Définir et suivre les objectifs en cohérence avec la stratégie de la direction. Participer au pilotage de l'activité à travers des indicateurs de performance et des tableaux de bord. Être force de proposition pour l'amélioration continue des processus et des méthodologies. Innovation et veille technologique Assurer une veille continue sur les évolutions de la Data Science, du Machine Learning et des technologies émergentes. Identifier les opportunités d'innovation et contribuer à leur mise en œuvre au sein de la banque.

Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou discipline équivalente.

techniques Maîtrise des approches statistiques et mathématiques. Solides connaissances en Machine Learning et apprentissage statistique. Excellentes

en développement informatique. Expérience dans l'industrialisation des modèles et les pratiques MLOps. Bonne compréhension des systèmes, bases de données et environnements Data. Qualités personnelles Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe. Esprit d'analyse et de synthèse. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit d'initiative et culture de l'innovation. Excellent esprit d'équipe et capacité d'adaptation.